6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
在得到一系列离散代码之后,就可以像处理语言词向量一样,输入到预训练的大语言模型,最终生成翻译的文本内容。
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果,而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时,该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录,成为了文本嵌入领域的最先进方法。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性,它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部,提供了一种有效的后处理解决方案。
GitHub Copilot是一个AI辅助编码的工具,可以帮助你更快地编写代码。